自动化对关键人力资源流程的重大影响
招聘：招聘也许是*重要的人力资源流程。根据凯业必达调查显示，运用耗时的应用程序以过滤掉无关求职者的惯例，会60％的人在中途被刷掉。这是企业数字化创新时无法承受的人才损失，而人工智能（AI）可以改变这种状况。例如，人工智能机器人可以解析数百个网站以确定理想的候选人。一个支持人工智能的聊天机器人，经过培训可以回答有关雇主的常规问题，然后可以与感兴趣的候选人进行沟通，从而使耗时又低效率的初始筛选过程自动化。

人才审核：人工智能可以减轻人力资源部门根据简历和在线状态审核候选人的负担。这项任务对人才获取过程至关重要，但也非常依赖于人工干预而且非常耗时。人工智能使用先进的分析功能，可以快速准确地为数百名申请人构建候选人资料。展望未来，这个数据库可以成为在需要时识别理想候选人的参考，而至关重要的是，它可以节省时间并允许人力资源团队专注于个人访谈等任务。

员工的健康和参与：今天的人才库主要由千禧世代构成，他们比前几代人*重视工作与生活的平衡、健康福利和财务福利。因此，企业有必要扩大福利，从提供健康保险和促进员工健康、到主动创建一个能让员工健康和企业长期计划齐头并进的工作场所。制定这样的计划需要雇主深入了解员工的需求。运用可穿戴设备的数据（如跟踪员工健康状况的健身手环）结合移动先行策略可以构建一个如今理想的员工*连接工作环境。自动化人力资源流程将成为这一转型的核心，然而企业也需考虑这种做法是否与相关法律法规相冲突。

加强自动化后受益的其他流程
入职/离职：数字化和自动化的入职流程*快*顺畅。例如，自动化入职将不再需要新员工提交的所有文档的纸质副本，从而简化人力资源部门工作以及任何其他团队（例如本地IT团队）的入职流程。这将减少几个小时的文书工作时间，也确保员工顺利离职。

绩效考核：大量人工绩效考核体系容易出现延迟，无论是从要求评估到出审核结果的过程。然而，与人力资本管理系统紧密结合的自动化绩效评估系统可以*加定期地跟踪员工绩效，并在预定时间进行评估。定期*新将使管理人员能够识别绩效差异并作出反馈，从而*终提高员工敬业度和满意度。

薪资：因为员工可能分布在不同地点，薪酬自动化在数字时代尤为有利。与现有人力资本管理系统集成的工资单系统可以为人力资源团队简化工作和节省时间，同时实现监管目的并确保数据安全。

人力资本管理：实时监控员工进度，使人力资源团队能够运用自身技能*好地将合适的员工与适当的任务相匹配。此外，清晰了解员工技能还可以推出*多相关的培训计划，培训计划可以缩小影响各行业、正扩大的数字技能差距。再技能化还将为公司节省聘用新人才所需的时间和成本。

新兴人力资源自动化工具
众多新兴技术将在加速人力资源自动化方面发挥重要作用。以下是决策者应仔细评估的工具：

机器人过程自动化（RPA）
RPA减轻了人力资源团队执行*常规手动任务的负担。RPA通常被称为自动化其他软件的软件，通过模仿人工与根据有规则的自动化，减少手动错误并提高工作速度。可通过RPA自动化的人力资源任务包括部分重复流程，如工资单制作、福利登记和入职等流程。

高级分析
将高级分析集成到现有人力资源系统中将使公司能够通过应用来自不同数据存储库的数据来做出*明智且符合现实的决策。对不断增加的数据进行分析可以了解如员工潜力等信息。如果使用得当，这些分析可以提高员工参与度同时让人力资源团队*了解员工生产力、技能和目标。

会话人工智能
聊天机器人是一个相对较新的新兴工具，主要是由于社交媒体平台以及Amazon Alexa和Google Home等智能扬声器兴起推动了聊天机器人的发展。聊天机器人迅速变得越来越受欢迎，能与企业和消费者进行即时互动并提供全天候可用。对于人力资源团队而言，聊天机器人具有巨大的潜力，可以使企业员工的工作体验变得愉快和有成效。除了如上所述与潜在求职者接触外，聊天机器人还可以进行背景调查并轻松为所选求职者入职，还可以回答现有员工和新员工的常见问题；通过提供互动体验而不是单向沟通来改进培训工作，以及进行年终审核，实现即时反馈和绩效分析。

区块链
区块链主要运用的分布式分类账技术已经在各个行业和流程中找到用例，人力资源也同样可以使用。基于区块链的智能合约可以自动发布奖励、福利和补偿。存储在区块链上的员工数据可以作为标准的绩效记录，可以使得招聘不需要简历而使招聘人员的工作变得*加容易。这对于季度合作和签合同的员工非常方便，因为他们的工作可以立即得到审核并且在完成智能合同的条款和条件中所规定的任务后自动发放薪资。

减少偏见
尽管人工智能在人力资源领域具有广泛的应用可能，但如果要真正有助于人力资源部门仍需要小心实施。毕竟人工智能的流程是基于构建的数据，因此必须兼顾当地情况等实际问题来实施。同样，人工智能工具也需要接受培训，以了解社交媒体平台上常用的术语。

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