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什么样的人工智能适合工业?


来源:准密    作者:admin    时间:2019-09-29 13:21:39
  近几年兴起的物联网技术做到了将事、物与人连接起来,由物驱动人。李杰认为这个观念不够完整,“真正适合工业的智能技术需要将人、事/物和系统连接起来,用系统去驱动人和事,从过去基于经验(experience-based)转变成为基于事实( evidence-based)的运行模式,并在这个过程中不断优化系统。”
  李杰非常认同富士康的创始人郭台铭曾提出的“六流”系统,即系统与人的连接为“六流”(人员流、物料流、过程流、技术流、资金流、数据流)和“六管”(生管、经管、品管、工管、人管、安管),并通过移动化的企管应用打破地理边界和使协同*加高效。
  “工业系统要做到三点,一是减少浪费、二是减少人力,这两点过去我们已经做到,而工业人工智能需要做到的减少忧虑,就是去管理那些让我们过去因为看不见或不了解造成的问题和不确定性。 ”
  李杰强调,用机器取代人和自动化是对制造业智能*大的误解,“机器换人只是一种低廉劳动力的转变,自动化是制造过程中系统的建立,智能化却是文化跟管理系统的改变,这并不是简单的技术问题。智能化的*终目的是为了给顾客创造价值,起协助的作用。”
  “在人、系统和物之间我们通过建立和管理数据的来源性(Resource)去进行不同维度的对标分析和参考性(Reference),从而不断发掘物与事之间的关系性(Relationship),利用对这种关系性的洞察去不断优化系统,*终实现系统的自我调节、重构和协同的强韧性(Resilience),这样就可以实现工业系统的无忧。”
  李杰举例:“例如当我们发现设备故障与运行参数和操作之间的相关性,就可以优化设备的使用和维护方式,从而实现设备的零宕机运行;当我们发现制造系统的过程参数与*终产品质量的关系后,就可以实时监控和调节过程参数,选择*合适的工艺参数组合,并在制造过程中进行调节补偿,从而实现工业系统的零次品生产。当我们发现发动机的能耗与外界环境、飞行航线和发动机参数之间的关系后,就可以进行参数优化以实现能耗的节省。如果我们能够预测生产系统对能源和物料的需求,并且在*恰当的时机精准地贴合它的需求,就可以实现生产系统的零浪费运行。”

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